๐ŸŽ„ ํฌ๋ฆฌ์Šค๋งˆ์Šค ์„ธ์ผ: 50% ํ• ์ธ!์ง€๊ธˆ ๊ตฌ๋งค
GLM-Image ๋ฆฌ๋ทฐ: ํ…์ŠคํŠธ ๋ Œ๋”๋ง์˜ ์ƒˆ๋กœ์šด ์ œ์™•์ธ๊ฐ€?
Reviewโ€ข

GLM-Image ๋ฆฌ๋ทฐ: ํ…์ŠคํŠธ ๋ Œ๋”๋ง์˜ ์ƒˆ๋กœ์šด ์ œ์™•์ธ๊ฐ€?

Kling AI

GLM-Image ๋ฆฌ๋ทฐ: ํ…์ŠคํŠธ ๋ Œ๋”๋ง์˜ ์ƒˆ๋กœ์šด ์ œ์™•์ธ๊ฐ€?

Midjourney์™€ Flux๊ฐ€ ์ง€๋ฐฐํ•˜๋Š” ์„ธ์ƒ์—์„œ Zhipu AI๊ฐ€ ์กฐ์šฉํžˆ ๊ฒŒ์ž„ ์ฒด์ธ์ €๋ฅผ ์ถœ์‹œํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ”๋กœ GLM-Image์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์ค‘๊ตญ์‚ฐ ํ…์ŠคํŠธ-์ด๋ฏธ์ง€(Text-to-Image) AI๋Š” ๋‹จ์ˆœํ•œ ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ๊ธฐ๊ฐ€ ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๊ฒƒ์€ AI ์˜ˆ์ˆ  ๋ถ„์•ผ์˜ ์˜ค๋žœ ๋‚œ์ œ์ธ ์ •ํ™•ํ•œ ํ…์ŠคํŠธ ๋ Œ๋”๋ง, ํŠนํžˆ ํ•œ์ž(Chinese characters) ๋ Œ๋”๋ง ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ์ „๋ฌธ ๋„๊ตฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

ํ•˜์ด๋ธŒ๋ฆฌ๋“œ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜ ์„ค๋ช…

GLM-Image๋Š” ํ˜์‹ ์ ์ธ ํ•˜์ด๋ธŒ๋ฆฌ๋“œ ์ž๋™ํšŒ๊ท€(autoregressive) ํ™•์‚ฐ ๋ชจ๋ธ ๋•๋ถ„์— ๊ตฐ๊ณ„์ผํ•™์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ์ž๋ž‘ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ…์ŠคํŠธ ๋ ˆ์ด์•„์›ƒ๊ณผ ์ •ํ™•์„ฑ ๋ฌธ์ œ๋กœ ๊ณ ์ „ํ•˜๋Š” ์ˆœ์ˆ˜ ํ™•์‚ฐ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๋‹ฌ๋ฆฌ, GLM-Image๋Š” ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ๋ฐฉ์‹์„ ๊ฒฐํ•ฉํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  1. 9B ์ž๋™ํšŒ๊ท€ ๋ชจ๋ธ(Autoregressive Model): ์ด ๊ตฌ์„ฑ ์š”์†Œ๋Š” ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ์˜ ๊ตฌ์กฐ์  ์ธก๋ฉด, ์ฆ‰ ๋ ˆ์ด์•„์›ƒ, ๊ตฌ์„ฑ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•œ ํ…์ŠคํŠธ ๋ Œ๋”๋ง์„ ๋‹ด๋‹นํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๊ฒƒ์€ ๋งˆ์น˜ ํฌ๋ฆฌ์—์ดํ‹ฐ๋ธŒ ๋””๋ ‰ํ„ฐ์ฒ˜๋Ÿผ ๋ชจ๋“  ์š”์†Œ๊ฐ€ ์–ด๋””์— ๋ฐฐ์น˜๋˜์–ด์•ผ ํ• ์ง€ ๊ณ„ํšํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  2. 7B ํ™•์‚ฐ ๋ชจ๋ธ(Diffusion Model): ๋ ˆ์ด์•„์›ƒ์ด ํ™•์ •๋˜๋ฉด ํ™•์‚ฐ ๋ชจ๋ธ์ด ๋„˜๊ฒจ๋ฐ›์•„ ๋””ํ…Œ์ผ, ์งˆ๊ฐ ๋ฐ ์ „๋ฐ˜์ ์ธ ์‹œ๊ฐ์  ํ’ˆ์งˆ์„ ๋‹ค๋“ฌ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋Ÿฌํ•œ ์—ญํ•  ๋ถ„๋‹ด์ด GLM-Image 9B ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜๋ฅผ ๊ทธํ† ๋ก ํšจ๊ณผ์ ์œผ๋กœ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋น„๊ฒฐ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ž๋™ํšŒ๊ท€ ๋ชจ๋ธ์€ ํ…์ŠคํŠธ์˜ ์ •๋ฐ€ํ•œ ๋ฐฐ์น˜๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๋ฐ ํƒ์›”ํ•˜๋ฉฐ, ํ™•์‚ฐ ๋ชจ๋ธ์€ ์ตœ์ข… ์ด๋ฏธ์ง€๊ฐ€ ์„ธ๋ จ๋˜๊ณ  ์ „๋ฌธ์ ์œผ๋กœ ๋ณด์ด๋„๋ก ๋ณด์žฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

ํ•˜์ด๋ธŒ๋ฆฌ๋“œ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜ ๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ

ํ…์ŠคํŠธ ๋ Œ๋”๋ง ํ…Œ์ŠคํŠธ: ์ค‘๊ตญ์–ด vs ์˜์–ด

๋ชจ๋“  ํ…์ŠคํŠธ-์ด๋ฏธ์ง€ AI์˜ ์ง„์ •ํ•œ ์‹œํ—˜๋Œ€๋Š” ํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ •ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ๋ Œ๋”๋งํ•˜๋А๋ƒ์— ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๋ณต์žกํ•œ ์ค‘๊ตญ์–ด ๋ฉ”๋‰ด๊ฐ€ ํฌํ•จ๋œ ๋ ˆ์Šคํ† ๋ž‘ ํฌ์Šคํ„ฐ ์ƒ์„ฑ์„ ์š”์ฒญํ•˜์—ฌ GLM-Image๋ฅผ ํ…Œ์ŠคํŠธํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋Š” ๊ฐ„๋‹จํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค: "์ฟตํŒŒ์˜ค ์น˜ํ‚จ, ๋งˆํŒŒ๋‘๋ถ€, ํƒ•์ˆ˜์œก ๊ฐ™์€ ์š”๋ฆฌ๊ฐ€ ํฌํ•จ๋œ ์ƒ์„ธํ•œ ์ค‘๊ตญ์–ด ๋ฉ”๋‰ด๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ํ˜„๋Œ€์ ์ธ ๋ ˆ์Šคํ† ๋ž‘ ํฌ์Šคํ„ฐ. ํ…์ŠคํŠธ๋Š” ์„ ๋ช…ํ•˜๊ณ  ์ฝ๊ธฐ ์‰ฌ์›Œ์•ผ ํ•จ."

๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๋†€๋ผ์› ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. GLM-Image๋Š” ์™„๋ฒฝํ•˜๊ฒŒ ๋ Œ๋”๋ง๋œ ํ•œ์ž์™€ ๊ฐ ์š”๋ฆฌ ์ด๋ฆ„์ด ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ์ฝํžˆ๋Š” ํฌ์Šคํ„ฐ๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ˜๋ฉด, Midjourney V6๋Š” ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ค‘๊ตญ์–ด ํ…์ŠคํŠธ์กฐ์ฐจ ์ œ๋Œ€๋กœ ์ƒ์„ฑํ•˜์ง€ ๋ชปํ•ด ์ข…์ข… ๊นจ์ง„ ๊ธ€์ž๋‚˜ ์˜๋ฏธ ์—†๋Š” ์กฐํ•ฉ์„ ๋‚ด๋†“์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๊ณณ์ด ๋ฐ”๋กœ GLM-Image์˜ ํ…์ŠคํŠธ ๋ Œ๋”๋ง ๊ธฐ๋Šฅ์ด ์ง„์ •์œผ๋กœ ๋น›์„ ๋ฐœํ•˜๋Š” ์ง€์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ค‘๊ตญ์‚ฐ ํ…์ŠคํŠธ-์ด๋ฏธ์ง€ AI๋กœ์„œ, ์™ธ๊ตญ ๋ชจ๋ธ๋“ค์ด ์•„์ง ๋งˆ์Šคํ„ฐํ•˜์ง€ ๋ชปํ•œ ์ค‘๊ตญ์–ด ํƒ€์ดํฌ๊ทธ๋ž˜ํ”ผ, ๊ฐ„๊ฒฉ ๋ฐ ๋ ˆ์ด์•„์›ƒ์˜ ๋ฏธ๋ฌ˜ํ•œ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํ…์ŠคํŠธ ๋ Œ๋”๋ง ๋น„๊ต

GLM-Image vs Midjourney & Flux

์‹œ์žฅ์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ์ธ๊ธฐ ์žˆ๋Š” ๋‘ ๊ฐ€์ง€ AI ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ๊ธฐ์™€ GLM-Image๋ฅผ ๋น„๊ตํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํŠน์ง•GLM-ImageMidjourney V6Flux
์˜ˆ์ˆ ์  ์Šคํƒ€์ผ์‹ค์šฉ์ , ๊น”๋”ํ•จ์••๋„์ , ์˜ˆ์ˆ ์ ๊ท ํ˜• ์žกํž˜
ํ…์ŠคํŠธ ์ •ํ™•๋„์™„๋ฒฝํ•จ๋‚ฎ์Œํ‰๊ท 
๊ฐ€๊ฒฉ$0.014/์ด๋ฏธ์ง€$0.08/์ด๋ฏธ์ง€$0.03/์ด๋ฏธ์ง€

GLM-Image์™€ Midjourney V6๋ฅผ ๋น„๊ตํ•  ๋•Œ ์ฐจ์ด๋Š” ๋ช…ํ™•ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. Midjourney๋Š” ์˜ˆ์ˆ ์ ์ด๊ณ  ์‹œ๊ฐ์ ์œผ๋กœ ๊ฐ•๋ ฌํ•œ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋ฐ ๋›ฐ์–ด๋‚˜์ง€๋งŒ, ํ…์ŠคํŠธ ๋ Œ๋”๋ง์—์„œ๋Š” ๋ถ€์กฑํ•œ ๋ชจ์Šต์„ ๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ˜๋ฉด GLM-Image๋Š” ์˜ˆ์ˆ ์  ๊ธฐ๊ต๋ณด๋‹ค ์ •ํ™•์„ฑ๊ณผ ๊ธฐ๋Šฅ์„ฑ์„ ์šฐ์„ ์‹œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์‚ฌ์šฉ์ž๋“ค์˜ ๋ฐ˜์‘์€? (์žฅ์  & ๋‹จ์ )

์‹ค์ œ ์‚ฌ์šฉ์ž๋“ค์ด GLM-Image์— ๋Œ€ํ•ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋งํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š”์ง€ ์•Œ์•„๋ณด๊ธฐ ์œ„ํ•ด Reddit๊ณผ Twitter๋ฅผ ์กฐ์‚ฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์žฅ์ 

  • "๋“œ๋””์–ด ์ฒ ์ž๋ฅผ ์•„๋Š” AI๊ฐ€ ๋‚˜์™”๋‹ค! GLM-Image๋Š” ํฌ์Šคํ„ฐ ๋””์ž์ธ์˜ ํ˜์‹ ์ด๋‹ค."
  • "๋งˆ์ผ€ํŒ… ์ž๋ฃŒ์— ์™„๋ฒฝํ•˜๋‹ค. ๋” ์ด์ƒ AI ์ƒ์„ฑ ์ด๋ฏธ์ง€์— ์ˆ˜๋™์œผ๋กœ ํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ์ถ”๊ฐ€ํ•  ํ•„์š”๊ฐ€ ์—†๋‹ค."
  • "์ค‘๊ตญ์–ด ์‚ฌ์šฉ์ž๋กœ์„œ ๋“œ๋””์–ด ์ฝ์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ค‘๊ตญ์–ด ํ…์ŠคํŠธ๊ฐ€ ๋“ค์–ด๊ฐ„ ํฌ์Šคํ„ฐ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‹ค."

๋‹จ์ 

  • "์ƒ์„ฑ ์†๋„๊ฐ€ ๋А๋ฆฌ๋‹ค. ํŠนํžˆ ๊ณ ํ•ด์ƒ๋„ ์ด๋ฏธ์ง€์˜ ๊ฒฝ์šฐ ๋”์šฑ ๊ทธ๋ ‡๋‹ค."
  • "์˜ˆ์ˆ ์  ์Šคํƒ€์ผ์€ Midjourney์— ๋น„ํ•ด ๋‹ค์†Œ ๋ฐ‹๋ฐ‹ํ•˜๋‹ค."
  • "ํ…์ŠคํŠธ ์Šคํƒ€์ผ์— ๋Œ€ํ•œ ์‚ฌ์šฉ์ž ์ •์˜ ์˜ต์…˜์ด ์ œํ•œ์ ์ด๋‹ค."

GLM-Image ์‚ฌ์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ• (API & ์›น)

GLM-Image ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•์€ ๊ฐ„๋‹จํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค์Œ ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ ์•ก์„ธ์Šคํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  1. ์›น ์ธํ„ฐํŽ˜์ด์Šค: bigmodel.cn์„ ๋ฐฉ๋ฌธํ•˜์—ฌ ๊ณ„์ •์„ ๋“ฑ๋กํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์›น ํฌํ„ธ์—์„œ ์ง์ ‘ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  2. API ํ†ตํ•ฉ: Zhipu AI ์ด๋ฏธ์ง€ ์ƒ์„ฑ๊ธฐ API๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ GLM-Image๋ฅผ ์• ํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜์ด๋‚˜ ์›Œํฌํ”Œ๋กœ์šฐ์— ํ†ตํ•ฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋ชจ๋ธ์„ ๋กœ์ปฌ์—์„œ ์‹คํ–‰ํ•˜๋ ค๋Š” ์‚ฌ์šฉ์ž๋Š” GLM-Image 9B ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜๋ฅผ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œํ•˜์—ฌ ์ž์ฒด ํ•˜๋“œ์›จ์–ด์— ์„ค์ •ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ๋” ์ „๋ฌธ์ ์ธ ๊ธฐ์ˆ  ์ง€์‹์ด ํ•„์š”ํ•˜์ง€๋งŒ, ์ƒ์„ฑ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค๋ฅผ ์™„์ „ํžˆ ์ œ์–ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์žฅ์ ์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ฐ€๊ฒฉ ํ‰๊ฒฐ

GLM-Image์˜ ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์žฅ์  ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋Š” ๊ฐ€๊ฒฉ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฏธ์ง€๋‹น ์•ฝ 0.1์œ„์•ˆ์— ๋ถˆ๊ณผํ•˜์—ฌ Midjourney์™€ Flux๋ณด๋‹ค ํ›จ์”ฌ ์ €๋ ดํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ๋Œ€๋Ÿ‰์˜ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์—…๊ณผ ๋””์ž์ด๋„ˆ์—๊ฒŒ ๋งค๋ ฅ์ ์ธ ์˜ต์…˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. GLM-Image์˜ ๊ฐ€๊ฒฉ ๋ฐ ๋น„์šฉ ๊ตฌ์กฐ๋Š” ํ™•์žฅ์„ฑ์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ์„ค๊ณ„๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์†Œ๊ทœ๋ชจ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•˜๋Š” ํ”„๋ฆฌ๋žœ์„œ๋“  ์ˆ˜์ฒœ ์žฅ์˜ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š” ๋Œ€๊ธฐ์—…์ด๋“ , GLM-Image๋Š” ๋น„์šฉ ํšจ์œจ์ ์ธ ์†”๋ฃจ์…˜์„ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

CogView-3 vs GLM-Image

Zhipu AI๋Š” CogView-3๋ฅผ ํฌํ•จํ•œ ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ชจ๋ธ์„ ์ถœ์‹œํ•ด ์˜จ ์ด๋ ฅ์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. CogView-3๋„ ๊ทธ ์ž์ฒด๋กœ ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ๋ชจ๋ธ์ด์ง€๋งŒ, GLM-Image๋Š” ์ƒ๋‹นํ•œ ์—…๊ทธ๋ ˆ์ด๋“œ๋ฅผ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

  • ํ…์ŠคํŠธ ๋ Œ๋”๋ง: GLM-Image์˜ ํ•˜์ด๋ธŒ๋ฆฌ๋“œ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜๋Š” ํ…์ŠคํŠธ, ํŠนํžˆ ํ•œ์ž ๋ Œ๋”๋ง์—์„œ ํ›จ์”ฌ ๋›ฐ์–ด๋‚œ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋ฐœํœ˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์†๋„: GLM-Image๋Š” ๋” ๋ณต์žกํ•œ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜์ž„์—๋„ ๋ถˆ๊ตฌํ•˜๊ณ  CogView-3๋ณด๋‹ค ๋น ๋ฆ…๋‹ˆ๋‹ค.
  • API ์•ก์„ธ์Šค: GLM-Image๋Š” ๋” ์œ ์—ฐํ•œ API ํ†ตํ•ฉ ์˜ต์…˜์„ ์ œ๊ณตํ•˜์—ฌ ํ”„๋กœ๋•์…˜ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ๊ฐ€ ๋” ์‰ฝ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

GLM-Image vs Qwen-Image-2512: ๊ฑฐ์ธ๋“ค์˜ ๋Œ€๊ฒฐ

์ตœ๊ณ  ์ˆ˜์ค€์˜ ์ค‘๊ตญ AI ๋ชจ๋ธ์„ ๋…ผํ•  ๋•Œ, ๋Œ€ํ™”๋Š” ์ข…์ข… GLM-Image ๋Œ€ Qwen-Image์˜ ๋ผ์ด๋ฒŒ ๊ตฌ๋„๋กœ ์ด์–ด์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์œผ๋กœ๋Š” Alibaba Cloud์˜ ๊ณ ํ•ด์ƒ๋„ Qwen-Image-2512 ๋ชจ๋ธ๊ณผ์˜ ๋น„๊ต์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

Qwen(Tongyi Wanxiang)์€ ๋ฏธ์  ๋‹ค์–‘์„ฑ์œผ๋กœ ์ž˜ ์•Œ๋ ค์ง„ ๋†€๋ผ์šด ๋ฒ”์šฉ ๋ชจ๋ธ์ด์ง€๋งŒ, ๋ฒค์น˜๋งˆํฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ํ…์ŠคํŠธ ๋ Œ๋”๋ง ๊ธฐ๋Šฅ์—์„œ ๋šœ๋ ทํ•œ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฒค์น˜๋งˆํฌ ๋ถ„์„ (CVTG-2K & LongText): ๋‘ ๋ชจ๋ธ์„ ๋น„๊ตํ•œ ์ตœ๊ทผ ์˜คํ”ˆ ์†Œ์Šค ๋ฒค์น˜๋งˆํฌ์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด:

  • ๋‹จ์–ด ์ •ํ™•๋„(Word Accuracy): GLM-Image๋Š” 0.9116์„ ๊ธฐ๋กํ•˜์—ฌ Qwen-Image-2512์˜ 0.8604๋ฅผ ํฌ๊ฒŒ ์•ž์„ฐ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ค‘๊ตญ์–ด ํ…์ŠคํŠธ (LongText-Bench ZH): GLM-Image๊ฐ€ 0.979๋กœ ์„ ๋‘๋ฅผ ๋‹ฌ๋ฆฌ๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, Qwen์˜ 0.965๋ฅผ ๊ทผ์†Œํ•˜๊ฒŒ ์•ž์„œ๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์‹œ๊ฐ์  ์ถฉ์‹ค๋„ (NED): GLM-Image๋Š” 0.9557์„ ๋‹ฌ์„ฑํ•˜์—ฌ ํ…์ŠคํŠธ ์ •ํ™•์„ฑ์„ ์œ„ํ•ด ์ด๋ฏธ์ง€ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ํฌ์ƒํ•˜์ง€ ์•Š์Œ์„ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

์ตœ์ข… ํ‰๊ฒฐ: ์˜ˆ์ˆ ์  ์ปจ์…‰์„ ์œ„ํ•œ '๋งŒ๋Šฅ ์—”ํ„ฐํ…Œ์ด๋„ˆ'๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค๋ฉด Qwen-Image-2512๋Š” ํ™˜์ƒ์ ์ธ ์„ ํƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ํƒ€์ดํฌ๊ทธ๋ž˜ํ”ผ์˜ ์ •๋ฐ€์„ฑ์ด ์ตœ์šฐ์„ ์ด๋ผ๋ฉดโ€”ํŠนํžˆ ์ฒ ์ž๊ฐ€ ํ‹€๋ฆฌ๋ฉด ์ธ์‡„๋ฅผ ๋ง์น˜๋Š” ์ƒ์—…์šฉ ํฌ์Šคํ„ฐ์˜ ๊ฒฝ์šฐโ€”ํ†ต๊ณ„์ ์œผ๋กœ GLM-Image๊ฐ€ ๋” ์šฐ์›”ํ•œ ์„ ํƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

2026๋…„ ์ตœ๊ณ ์˜ ํฌ์Šคํ„ฐ ๋””์ž์ธ AI๋Š”?

์ •ํ™•ํ•œ ํ…์ŠคํŠธ ๋ Œ๋”๋ง, ์ €๋ ดํ•œ ๊ฐ€๊ฒฉ, ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ๊ธฐ๋Šฅ์˜ ์กฐํ•ฉ์œผ๋กœ GLM-Image๋Š” 2026๋…„ ์ตœ๊ณ ์˜ ํฌ์Šคํ„ฐ ๋””์ž์ธ AI ํƒ€์ดํ‹€์„ ๋…ธ๋ฆฌ๋Š” ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ํ›„๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๊ฒฝ์šฐ์— ์ ํ•ฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋งˆ์ผ€ํŒ… ํŒ€: ์ •ํ™•ํ•œ ํ…์ŠคํŠธ๊ฐ€ ํฌํ•จ๋œ ํฌ์Šคํ„ฐ, ์ „๋‹จ์ง€ ๋ฐ ๊ธฐํƒ€ ํ™๋ณด๋ฌผ์„ ์ œ์ž‘ํ•  ๋•Œ.
  • ๋ ˆ์Šคํ† ๋ž‘ ๋ฐ ์†Œ๋งค์ : ์ฝ๊ธฐ ์‰ฌ์šด ํ…์ŠคํŠธ๋กœ ๋ฉ”๋‰ด, ๊ฐ€๊ฒฉํ‘œ ๋ฐ ์ œํ’ˆ ๋””์Šคํ”Œ๋ ˆ์ด๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•  ๋•Œ.
  • ์ค‘๊ตญ์–ด ์ฝ˜ํ…์ธ  ํฌ๋ฆฌ์—์ดํ„ฐ: ๋“œ๋””์–ด ์ค‘๊ตญ์–ด ํƒ€์ดํฌ๊ทธ๋ž˜ํ”ผ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” AI๋ฅผ ๋งŒ๋‚ฌ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

GLM-Image ์ƒ์—…์šฉ ๋ผ์ด์„ ์Šค

์ƒ์—…์  ํ”„๋กœ์ ํŠธ์— GLM-Image๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ ค๋Š” ๊ธฐ์—…์„ ์œ„ํ•ด Zhipu AI๋Š” ์œ ์—ฐํ•œ ์ƒ์—…์šฉ ๋ผ์ด์„ ์Šค ์˜ต์…˜์„ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๋ผ์ด์„ ์Šค๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ƒ์„ฑ๋œ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๋งˆ์ผ€ํŒ…, ๊ด‘๊ณ  ๋ฐ ๊ธฐํƒ€ ์ƒ์—…์  ๋ชฉ์ ์œผ๋กœ ์ œํ•œ ์—†์ด ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ฒฐ๋ก 

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